KURZ: Machine Learning (nejen) s MS Excel

Popis Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat. Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem i

Program kurzu

Popis Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat.
Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu. Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel.
Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení.
Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení.
Obsah

• Úvod do AI a datové vědy
• Techniky strojového učení
• Tvorba modelu strojového učení v MS Excel
• Ukázka pokročilejší aplikace pro další techniky strojového učení

Obsah kurzu - školení     Popis Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat. Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu. Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel. Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení. Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení. Obsah Úvod do AI a datové vědy Techniky strojového učení Tvorba modelu strojového učení v MS Excel Ukázka pokročilejší aplikace pro další techniky strojového učení

Podrobnosti o kurzu

• Kurz je určen pro
  Kurz je určen všem, kteří: chtějí porozumět základům strojového učení nechtějí se učit kódovat, ale zároveň mají chuť zkusit sami strojové učení chtějí dělat práci datového analytika by rádi při svých controllingových činnostech využívali pokročilé datové techniky
• Lektor kurzu
  Barbora Štětinová
• Pořadatel kurzu
  Controller Institut
• Obchodní podmínky
  Podmínky pro stornování otevřeného kurzu a vrácení kurzovného jsou následující: • Při stornování kurzu 15 - 8 pracovních dnů [před zahájením kurzu ] je účtován storno poplatek ve výši 1000 Kč. • Při odhlášení se z kurzu 7 – 4 pracovní dny [před zahájením kurzu ] je účtován stornopoplatek ve výši 50% ceny kurzu . • Při odhlášení během posledních 3 pracovních dnů před datem konání akce nebo neúčasti bez předchozího odhlášení účtujeme celý účastnický poplatek. • Tyto poplatky odpadají, pokud je jmenován náhradní účastník. • Pořadatel si vyhrazuje právo na případné změny v programu či místa konání [vždy však při zachování původního města]. Dojde-li ke změně v kurzu nebo k jeho zrušení, bude účastník kurzu neprodleně informován prostřednictvím zákaznického centra [sms, ] . V případě zrušení kurzu klientovi vzniká nárok na vrácení celého účastnického poplatku [převodem na jeho účet nejpozději do 14 dnů]. Podmínky pro stornování interního [firemního] kurzu : • Při stornování vzdělávací akce [VA] 10 a více dnů před zahájením VA Dodavatel neúčtuje storno poplatky. • V případě zrušení VA mezi 10 a 5 pracovním dnem Dodavatel účtuje 50% sjednané ceny. • Při zrušení VA méně než 5 pracovních dnů před zahájením VA vzniká Dodavateli nárok na úhradu 100% sjednané ceny. 6. Certifikát - Potvrzení a] Každý klient má nárok na získání certifikátu resp. potvrzení o absolvování kurzu . b] Potvrzení je vystavováno automaticky na poslední hodině kurzu . c] Certifikáty jsou vystavovány přímo certifikační autoritou na základě úspěšné

Dotazy a komentáře ke kurzu

Přihláška na kurz

Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme. Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

---

URL >> https://skoleni.net/skoleni_101258_machine-learning-(nejen)-s-ms-excel.html

---

MachineLearningnejenExcel