SKOLENI.net Školení, kurzy, semináře # pokrocila datova analyza v pythonadvanced da ta analysis in python
KURZ: Pokročilá datová analýza v PythonAdvanced data analysis in Python
Toto dvoudenní školení je určeno uživatelům se znalostí jazyka Python (knihovny Pandas), kteří se chtějí naučit efektivně analyzovat data. Účastníci se naučí pokročilé transformace dataframe, spojování dat z více dataframe, vizualizaci dat a práci s časovými řadami.
Dále se účastníci seznámí s problematikou lineární regrese a analýzou textových dat. Kurz poskytne účastníkům praktické zkušenosti v oblasti pokročilé datové analýzy v Pythonu.
Program kurzu
- Pokročilé transformace dataframe
- Spojování dat z více dataframe
- Vizualizace dat
- Práce s časovými řadami
- Lineární regrese
- Analýza textových dat
Toto dvoudenní
školení je určeno uživatelům se znalostí jazyka Python (knihovny Pandas), kteří se chtějí naučit efektivně analyzovat data. Účastníci
se naučí pokročilé transformace dataframe, spojování dat z více dataframe, vizualizaci dat a práci s časovými řadami.
Dále se účastníci seznámí s problematikou lineární regrese a analýzou textových dat.
Kurz poskytne účastníkům praktické zkušenosti v oblasti pokročilé datové analýzy v Pythonu.
Podrobnosti o kurzu
-
ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
-
Organizační informace pro účastníky školení Školení standardně probíhají v učebnách Školicího centra ICT Pro v Brně, na ulici Sochorova 38, nebo v Praze, na ulici Líbalova 1. Po vzájemné dohodě zcela běžně pořádáme zákaznické kurzy i ve školicích prostorách klienta, případně v učebnách našich partnerských výukových středisek nebo v námi či zákazníkem pronajatých prostorách. Přihlášky na kurzy zajišťované školicím centrem ICT Pro jsou přijímány e-mailem nebo prostřednictvím formuláře na webových stránkách. Elektronické přihlášky jsou považovány za závazné. Zařazení všech přihlášených je prováděno podle pořadí došlých objednávek. Po přihlášení obdrží zákazník obratem automatické potvrzení o přijetí přihlášky. Nejpozději jeden až dva týdny před zahájením kurzu obdrží zákazník závazné potvrzení termínu spolu s pozvánkou a dalšími upřesňujícími detaily. V případě, že je již termín zvoleného kurzu naplněn, budete kontaktováni zákaznickým servisem s nabídkou alternativních termínů konání. U vícedenních školení vám v případě potřeby rádi dáme tipy na ubytování, pokud možno v jednom z přilehlých ubytovacích zařízení. Na školeních má každý účastník k dispozici počítač s potřebným softwarem a připojením na internet. Výuka v oblasti ICT má zpravidla charakter „hands on“, což znamená, že teoretický výklad je přímo doprovázen praktickými ukázkami a aktivní prací posluchačů na PC. Ceny kurzů zpravidla zahrnují: služby kvalifikovaného školitele přípravu školení, přizpůsobení obsahu požadavkům klienta knižní publikaci k danému tématu [pokud je v ceně kurzu ], případně studentský manuál v tištěné nebo el. podobě zajištění dokumentace ke školení vydání certifikátu o absolvování kurzu zabezpečení výstupů a zpětné vazby pro zadavatele [na vyžádání] psací potřeby [poznámkový blok a tužka] oběd v blízké restauraci - pokud je v ceně kurzu občerstvení o přestávkách [káva, čaj, sušenky, minerálky apod.] využívání našich vzdělávacích prostor, strojový čas počítačů atd.
Dotazy a komentáře ke kurzuPřihláška na kurz
Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky.
V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb.,
o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme.
Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu.
Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.
URL >>
https://skoleni.net/skoleni_107138_pokrocila-datova-analyza-v pythonadvanced-data-analysis-in-python.html
Pokročiládatováanalýzav PythonAdvanceddataanalysisPython