SKOLENI.net Školení, kurzy, semináře # datova analyza s vyuzitim programovaciho jazy ka python
KURZ: Datová analýza s využitím programovacího jazyka Python
Python je interpretovaný vysokoúrovňový programovací jazyk, který v současnosti patří mezi nejoblíbenější programovací jazyky vůbec. Jedná se o takzvaný multiparadigmatický jazyk, který podporuje různá programátorská paradigmata včetně objektového, imperativního, procedurálního nebo funkcionálního. I když Python bývá označován za skriptovací jazyk, jeho možnosti jsou ve skutečnosti daleko širší. V současnosti se masivně používá i pro numerické výpočty, analýzu dat, statistické výpočty, práci
Cena kurzu: 18.500,00 Kč/Kurz * Cena včetně DPH: 22.385,00 Kč/Kurz
Program kurzu
Uživatelé, kteří potřebují provádět datovou analýzu, od získávání dat z různých zdrojů přes jejich zpracování a analýzu až po tvorbu reportů. Cílkurzu
Seznámit účastníky kurzu s technologiemi, které se používají pro sběr dat a pro datové analýzy. Výklad bude zaměřen na programovací jazyk Python a s ním související technologie: IPython, Jupyter Notebook, NumPy a Pandas. Osnovakurzu Představení prostředí IPython
Nástroje online datové analýzy
Jupyter Notebook
Architektura
Instalace
JupyterLab
Export výstupů do PDF a jiných formátů
Přehled datových struktur v Pythonu
Proměnná
Pole
Struktura
Objekt
List
Tuple
Knihovna Pandas
Zobrazení obsahu datových rámců
Vykresl ení grafů a validace dat
Práce s datovými řadami (series)
Knihovna NumPy
Datové typy prvků
Konstruktory polí
Import dat z různých zdrojů
Tabulkové formáty a procesory (Excel, CSV)
Databáze (SQL)
TSV
JSON
HTML Scraping
Zpracování dat
Přeměna tabulkových dat
Přidávání chybějících hodnot
Sledování
Spojování dat
Pokročilé zpracování dat
Spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join
Stacking, unstacking
Melting
Spojování a agregace dat
Rozdělení dat do skupin na základě zvolených kritérií
Využití funkcí
Kombinace výsledků do datové struktury
Transformace
Filtrace
Vizualizace
Generování grafů
Bodový, sloupcový a spojnicový graf
Graf s KDE (Kernel density estimation)
Vykreslení hodnot prvků z datové řady formou grafu
Seskupení dat do grafů
Doplňující témata Funkce časové řady
Přehled
Timestamps
Time spans
Timedelta
DateTimeIndex
Předpoklady účastníka
Základní znalost programování, alespoň rámcová znalost Pythonu, jazyka R či statistických a analytických funkcí v Excelu.
Další požadavky
Počítač s jakýmkoli operačním systémem, ideálně Linux (není podmínkou)
Webový prohlížeč
Terminál (konzole)
Podrobnosti o kurzu
Kurz je určen pro
Cílová skupina Uživatelé, kteří potřebují provádět datovou analýzu, od získávání dat z různých zdrojů přes jejich zpracování a analýzu až po tvorbu reportů. Cíl kurzu Seznámit účastníky kurzu s technologiemi, které se používají pro sběr dat a pro datové analýzy. Výklad bude zaměřen na programovací jazyk Python a s ním související technologie: IPython, Jupyter Notebook, NumPy a Pandas.
Pořadatel kurzu
DataScript s.r.o.
Další organizační náležitosti k danému školení
Předpoklady účastníka Základní znalost programování, alespoň rámcová znalost Pythonu, jazyka R či statistických a analytických funkcí v Excelu. Další požadavky Počítač s jakýmkoli operačním systémem, ideálně Linux (není podmínkou) Webový prohlížeč Terminál (konzole)
Obchodní podmínky
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.