KURZ: AI Workshop pro vývojáře: základy Open Source řešení prakticky
Obsah kurzu je poskytnout účastníkům základní povědomí o umělé inteligenci (AI) a strojovém učení. Kurz zahrnuje široké spektrum tématických oblastí, od historie a definicí AI po praktické ukázky v Pythonu pomocí interaktivní platformy Jupyter. Účastníci se seznámí s algoritmy strojového učení, práci s daty v Pythonu, a aplikacemi jako TXTAI a Huggingface pro sémantické vyhledávání a práci s jazykem. Hlavní devízou je potom orientace kurzu na Open Source řešení. Cílová skupina IT s
Cena kurzu: 12.500,00 Kč/Kurz * Cena včetně DPH: 15.125,00 Kč/Kurz
Program kurzu
Cíle kurzu
Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.
*
Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.
Osnova Úvod do AI a Machine Learning
Historie a definice AI
Přehled různých oblastí AI
Rozdělení machine learning: supervised, unsupervised, reinforcement learning
Základy Strojového Učení
Algoritmy strojového učení: lineární regrese, logistická regrese, stromy rozhodnutí
Trénování modelů, validace a testování
Interaktivní demonstrace v Jupyteru
Práce s Datasets
Základy práce s daty v Pythonu (pandas, numpy)
Příprava a čištění dat
Praktická cvičení s reálnými datasety
TXTAI a Huggingface - základ Open Source řešení
Praktické ukázky Jupyteru
Sémantické vyhledávání
Kategorizace
Sumarizace textu
Extrakce textu z dokumentů různých typů
Překlady textů
Hledání podobných obrázků
Indexace vlastních dokumentů
Trénování vlastních modelů
Vytvoření jednoduchého prompt driven hledání
Specifika českého jazyka v NLP
Jak pracovat s NLP modely
Vytváření procesových řetězů
Na co si dát pozor
Etika, Budoucnost AI, Diskuze
Diskuze o etických otázkách a budoucím směřování AI
Interaktivní Q&A a závěr kurzu
Výukové Metody :
Interaktivní prezentace
Hands-on cvičení v Jupyter Noteboocích
Skupinové diskuse a Q&A session
Technické požadavky
Přístup k internetu
Předinstalovaný Jupyter Notebook (nebo použití online služby jako Binder či Google Colab)
Příkladové Jupyter Notebooky (budou poskytnuty před kursem)
Předpoklady účastníka
Základní znalost programování (Python preferován)
Základní znalost statistiky
Cíl školení - poznámka ke kurzu Cíle kurzu Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.
Podrobnosti o kurzu
Kurz je určen pro
Cílová skupina IT specialisté Software a data inženýři Analytici dat
Pořadatel kurzu
DataScript s.r.o.
Další organizační náležitosti k danému školení
Předpoklady účastníka Základní znalost programování (Python preferován) Základní znalost statistiky
Obchodní podmínky
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.