KURZ: AI - AI pro zpracování sekvenčních dat

Na kurzu se naučíme, co jsou to hluboké neuronové sítě, z čeho se skládají a jaké architektury se používají pro zpracování sekvenčních dat. Na praktickém use case připravíme data a natrénujeme několik modelů. Praktické programování budeme dělat v Pythonu, pomůže nám v tom framework TensorFlow. Cílová skupina Obsah kurzu a probírané příklady rádi přizpůsobíme podle potřeb účastníků: Pro programátory, lead engineery a IT architekty. Kurz Vám poskytne vhled do návrhu a vývoje a deplo

Program kurzu

Obsah kurzu a probírané příklady rádi přizpůsobíme podle potřeb účastníků:

• Pro programátory, lead engineery a IT architekty. Kurz Vám poskytne vhled do návrhu a vývoje a deploymentu vlastních AI modelů.
• Pro administrátory a devops. Kurz Vám poskytne praktické způsoby jak použít AI v oblasti zpracování sekvenčních dat, například logů, monitoringu, alertingu nebo detekce anomálií.

Cíl kurzu Kurz Vás srozumitelně provede úvodem do neuronových sítí. Následně si na praktických use cases ukážeme přípravu dat, trénování, ladění a evaluaci modelů pro zpracování sekvenčních dat.
Osnova kurzu

• Úvod do neuronových sítí
• Seznámení s workspace (Jupyter Notebook)
• Seznámení s frameworkem TensorFlow
• Základní architektura neuronových sítí
  
  • perceptron, vstupní, skryté a výstupní vrstvy
  • aktivační funkce
  • trénování neuronových sítí
  • ztrátová funkce, gradient descent, zpětná propagace
  
  
• Zpracování sekvenčních dat
• Rekurentní neuronové sítě
• LSTM

Předpoklady účastníka

• V kurzu předpokladáme znalost strojového učení, ideálně absolvování kurzu Úvod do strojového učení.
• Předpokládá se základní znalost programování v Pythonu.

Další požadavky Pro účastníky kurzu bude připraven on-line workspace v podobě Jupyter Notebooků, ve kterých budou programovat úkoly pro procvičení všech probíraných metod.

Podrobnosti o kurzu

• Kurz je určen pro
  Cílová skupina Obsah kurzu a probírané příklady rádi přizpůsobíme podle potřeb účastníků: Pro programátory, lead engineery a IT architekty. Kurz Vám poskytne vhled do návrhu a vývoje a deploymentu vlastních AI modelů. Pro administrátory a devops. Kurz Vám poskytne praktické způsoby jak použít AI v oblasti zpracování sekvenčních dat, například logů, monitoringu, alertingu nebo detekce anomálií. Cíl kurzu Kurz Vás srozumitelně provede úvodem do neuronových sítí. Následně si na praktických use cases ukážeme přípravu dat, trénování, ladění a evaluaci modelů pro zpracování sekvenčních dat.
• Pořadatel kurzu
  DataScript s.r.o.
• Další organizační náležitosti k danému školení
  Předpoklady účastníka V kurzu předpokladáme znalost strojového učení, ideálně absolvování kurzu Úvod do strojového učení. Předpokládá se základní znalost programování v Pythonu. Další požadavky Pro účastníky kurzu bude připraven on-line workspace v podobě Jupyter Notebooků, ve kterých budou programovat úkoly pro procvičení všech probíraných metod.
• Obchodní podmínky
  Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.

Dotazy a komentáře ke kurzu

Přihláška na kurz

Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme. Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

---

URL >> https://skoleni.net/skoleni_120019_ai---ai-pro-zpracovani-sekvencnich-dat.html

---

zpracovánísekvenčních