KURZ: AI v programování: strategie, postupy a generování kódu

Pro začínající vývojáře přináší kurz jednoduchý a přístupný přehled, jak správně řídit a supervizovat umělou inteligenci při generování kódu, čímž umožňuje účastníkům efektivní spolupráci s AI na tvorbě software. Kurz je navržen pro začátečníky v oblasti vývoje softwaru, kteří chtějí objevit možnosti využití umělé inteligence k automatickému generování kódu. Uživatelé si tak budou moci pomocí AI tvořit vlastní cestu učení, doplňovat mezery a ověřovat si zdali konceptům porozuměli. Naučí se necha

Program kurzu

• Seznámit účastníky s konceptem řízení a supervize umělé inteligence při generování kódu.
• Naučit účastníky základní strategie a postupy pro úspěšné ovládání AI pro tvorbu programů
• Pomoci účastníkům porozumět možnostem využití umělé inteligence k automatizaci a urychlení vývoje software.
• Získat praktické dovednosti v řízení AI nástrojů k efektivní spolupráci na tvorbě kódu.
• Vytvořit prostředí, ve kterém se začátečníci snadno seznámí s možnostmi, které AI přináší do procesu programování.

1. DEN 1. Úvod do umělé inteligence a jazykových modelů Vysvětlíme si, jaký je rozdíl mezi pojmy umělá inteligence, strojové učení, hluboké učení a generativní umělá inteligence a povíme si, proč se o AI v současnosti zajímat. Dále si povíme, jak fungují jazykové modely a jakým způsobem jsou trénovány - to je totiž základem pro to, abychom se s nimi naučili správně pracovat. Také se zaměříme na to, proč i po konci tréninku stále někdy halucinují. 

• Co vlastně je AI a jak funguje, rozdíl mezi umělou inteligencí, strojovým učením, hlubokým učením a generativní umělou inteligencí 
• Co jsou jazykové modely a na jakých principech fungují
• Proč AI občas halucinuje
• Základní funkce ChatuGPT a ostatních jazykových modelů

2. ChatGPT pod lupou - co umí a jak s ním pracovat Porovnáme si ty momentálně nejlepší jazykové modely na trhu a následně se podrobně zaměříme na ChatGPT. Během toho si podrobně projdeme všechny schopnosti a funkcionality, které tam můžeme nalézt a to včetně tvorby obrázků, vlastních pokynů či modelů GPT. Zároveň si ukážeme praktické příklady, jak každý může využít ChatGPT či další jazykové modely v běžném životě i ve firmě.

• Přehled současných nejlepších jazykových modelů (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, …) a jejich srovnání
• Podrobný pohled na ChatGPT a práce s ním
• Pokročilé funkce ChatGPT (Vlastní pokyny, modely GPT)
• Příklady praktického využívání ChatGPT a dalších jazykových modelů v běžném životě i ve firmách

3. Efektivní promptování a práce se soubory v ChatuGPT a NotebookuLM V této části se detailně podíváme, jak psát efektivně zadání ChatuGPT, neboli jak efektivně promptovat. Také si vysvětlíme, co jsou to tokeny a co znamená kontextové okno a následně si porovnáme schopnosti analyzování souborů v ChatuGPT a NotebookuLM.

• Zásady efektivního promptování
• Tokeny a kontextové okno
• Analýza souborů v ChatuGPT vs v NotebookuLM

4. Závěrečné shrnutí a diskuze Na závěr si shrneme klíčové body prvního dne. Zároveň bude prostor pro individuální dotazy ke specifickým příkladům a pro diskuzi o AI obecně.

• Shrnutí prvního dne
• Diskuze o AI a prostor pro individuální dotazy

2. DEN 1. Základní koncepty programování

• Zopakování základních konceptů a principů v programování 
• Algoritmy, datové typy, proměnné, operátory, podmínky a cykly

2. Základní postupy pro supervizi AI  

• Definice cílů a požadavků pro generovaný kód
• Efektivní komunikace s AI
• Programování v přirozeném jazyce
• Generování kódů, jeho interpretace a modifikace

3. Využití AI v programování

• Získávání nápadů a inspirace pro nový kód
• Příklady programování v éře AI
• Samostatné řešení úloh pomocí AI

4. Budoucnost AI v programování

• Pohled do budoucích trendů a inovací v oblasti řízení AI v programování
• Požadavky na novou roli programátora

5. Závěr a zpětná vazba

• Shrnutí hlavních poznatků a naučených dovedností
• Poskytnutí prostoru pro sdílení zkušeností a zpětnou vazbu účastníků

Předpoklady na účastníka

• Základní znalost počítačové gramotnosti a práce s počítačem.
• Zájem o programování a porozumění základním programovacím konceptům.
• Schopnost komunikovat s počítačem a porozumění základních programovacích jazyků (není vyžadována hlubší znalost).
• Ochota učit se novým technologiím a konceptům v oblasti umělé inteligence a programování.
• Vlastní notebook

Kurz pořádáme ve spolupráci s edu3D , kde organizují školení pro učitele, příměstské tábory a kurzy pro děti na 3D tisk a robotiku. Vy se vyškolíte v DataScriptu a své děti můžete poslat do edu3D :-).

Podrobnosti o kurzu

• Kurz je určen pro
  Cílová skupina Začátečníci v programování Kdokoli s zájmem o AI a vývoj softwaru
• Pořadatel kurzu
  DataScript s.r.o.
• Obchodní podmínky
  Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.

Dotazy a komentáře ke kurzu

Přihláška na kurz

Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme. Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

---

URL >> https://skoleni.net/skoleni_120798_ai-v-programovani--strategie--postupy-a-generovani-kodu.html

---

programování:strategiepostupygenerováníkódu