KURZ: Kurz-školení PostgreSQL Pokročilá analýza dat pomocí SQL

Kurz-školení PostgreSQL: Pokročilá analýza dat pomocí PostgreSQL je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním v jazyce SQL v prostředí databází PostgreSQL a ukáže jim maximální využití jeho analytických schopností. Na kurzu si účastníci vysvětlí a na praktických příkladech ukáží seskupován a agregaci dat, vysvětlí si použití hierarchických dotazů, naučí se používat XML a JSON výstup a následně dopodrobna proberou analytické a statistické možnosti jazyka SQL v prostředí PostgreSQL. Naučí se používat Moving Window pro analýzy a taky Pivot a Unpivot pro transformaci výstupu

Program kurzu

Úvod a opakování - Přehled analytického SQL - Vnořené dotazy v klauzulích - a HAVING - Vnořené dotazy v klauzuli FROM - inline views - Operátory ALL, SOME, ANY, IN a EXISTS v poddotazech Seskupování [grouping] a agregace dat pomocí SQL - Vytváření reportů seskupením souvisejících dat - Přehled Group funkcí - Přehled klauzulí GROUP BY a HAVING - Využití operátorů ROLLUP a CUBE, křížová agregace - Využití funkcí GROUPING, GROUP_ID a GROUPING_ID - Práce s operátory GROUPING SET a Composite Columns Hierarchické dotazy - Použití hierarchických dotazů - Natural Tree Structure - Syntaxe hierarchických dotazů - Průchod stromem - výchozí bod - Průchod stromem - směr dotazů - Použití klauzule WITH Analýza a reporting v databázích PostgreSQL pomocí SQL - Přehled SQL funkcí pro analýzu a reporting - Analytické funkce - Hodnotící funkce [ranking functions] a reportovací funkce - Funkce ROW_NUMBER, RANK a DENSE_RANK, funkce NTILE - Analytický mód agregačních funkcí SUMA, COUNT, AVG a pod. - Kombinování analytických a agregačních funkcí - Použití analytických funkcí jako agregačních funkcí RANK a DENSE_RANK Funkce NTILE Partitioning analytických datasetů Kumulativní distribuce - CUME_DIST, PERCENT_RANK Práce s pohyblivým oknem dat [Windowing functions] Analytický mód agregačních funkcí SUMA, COUNT, AVG a pod. Kumulativní součty, klouzavé průměry, ... Fyzický, logický a funkcionální offset okna dat LAG a LEAD analýza FIRST_VALUE a LAST_VALUE NTH_VALUE FIRST a LAST XML výstup z SQL dotazu XML manipulace a dotazování JSON výstup z SQL dotazu výstup z SQL dotazu, datový typ ARRAY a HSTORE JSON manipulace a dotazování Pivoting a Unpivoting - Pivoting - Klauzule PIVOT a UNPIVOT - Unpivoting - Využití klauzule UNPIVOT

Podrobnosti o kurzu

• Kurz je určen pro
  je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním v jazyce SQL
• Lektor kurzu
  Ing. David Solnař
• Pořadatel kurzu
  David Solnař
• Obchodní podmínky
  Termíny všech kurzů přizpůsobím Vašim individuálním požadavkům.Pokud Vám nebude vyhovovat osnova daného kurzu , kontaktujte mě a domluvíme se na osnově, která bude zohledňovat Vaše požadavky.

Dotazy a komentáře ke kurzu

Přihláška na kurz

Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme. Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

---

URL >> https://skoleni.net/skoleni_88931_kurz-skoleni-postgresql-pokrocila-analyza-dat-pomoci-sql.html

---

Kurz-školeníPostgreSQLPokročiláanalýzapomocí