KURZ: AI Workshop pro vývojáře: základy Open Source řešení prakticky

Obsah kurzu je poskytnout účastníkům základní povědomí o umělé inteligenci (AI) a strojovém učení. Kurz zahrnuje široké spektrum tématických oblastí, od historie a definicí AI po praktické ukázky v Pythonu pomocí interaktivní platformy Jupyter. Účastníci se seznámí s algoritmy strojového učení, práci s daty v Pythonu, a aplikacemi jako TXTAI a Huggingface pro sémantické vyhledávání a práci s jazykem. Hlavní devízou je potom orientace kurzu na Open Source řešení. Cílová skupina IT s

Program kurzu

Cíle kurzu

• Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.

*

• Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.

Osnova   Úvod do AI a Machine Learning

• Historie a definice AI
• Přehled různých oblastí AI
• Rozdělení machine learning: supervised, unsupervised, reinforcement learning

Základy Strojového Učení

• Algoritmy strojového učení: lineární regrese, logistická regrese, stromy rozhodnutí
• Trénování modelů, validace a testování
• Interaktivní demonstrace v Jupyteru

Práce s Datasets

• Základy práce s daty v Pythonu (pandas, numpy)
• Příprava a čištění dat
• Praktická cvičení s reálnými datasety

TXTAI a Huggingface - základ Open Source řešení

• Praktické ukázky Jupyteru
• Sémantické vyhledávání
• Kategorizace
• Sumarizace textu
• Extrakce textu z dokumentů různých typů
• Překlady textů
• Hledání podobných obrázků
• Indexace vlastních dokumentů
• Trénování vlastních modelů
• Vytvoření jednoduchého prompt driven hledání

Specifika českého jazyka v NLP

• Jak pracovat s NLP modely
• Vytváření procesových řetězů
• Na co si dát pozor

Etika, Budoucnost AI, Diskuze

• Diskuze o etických otázkách a budoucím směřování AI
• Interaktivní Q&A a závěr kurzu
• Výukové Metody :
• Interaktivní prezentace
• Hands-on cvičení v Jupyter Noteboocích
• Skupinové diskuse a Q&A session

 
Technické požadavky 

• Přístup k internetu
• Předinstalovaný Jupyter Notebook (nebo použití online služby jako Binder či Google Colab)
• Příkladové Jupyter Notebooky (budou poskytnuty před kursem)

Předpoklady účastníka

• Základní znalost programování (Python preferován)
• Základní znalost statistiky

Cíl školení - poznámka ke kurzu     Cíle kurzu Poskytnout IT specialistům základní pochopení klíčových principů umělé inteligence (AI), včetně strojového učení, neuronových sítí a praktického využití v Pythonu s využitím interaktivní platformy Jupyter.

Podrobnosti o kurzu

• Kurz je určen pro
  Cílová skupina IT specialisté Software a data inženýři Analytici dat
• Pořadatel kurzu
  DataScript s.r.o.
• Další organizační náležitosti k danému školení
  Předpoklady účastníka Základní znalost programování (Python preferován) Základní znalost statistiky
• Obchodní podmínky
  Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.

Dotazy a komentáře ke kurzu

Přihláška na kurz

Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme. Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

---

URL >> https://skoleni.net/skoleni_111595_ai-workshop-pro-vyvojare--zaklady-open-source-reseni-prakticky.html

---

Workshopvývojáře:základyOpenSourceřešeníprakticky