KURZ: Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics

Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněných

Program kurzu

Cíle kurzu

• Umět analyzovat data pomocí Sparku
• Naučit se Sparkem trénovat ML modely
• Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
• Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku
   

*

• Umět analyzovat data pomocí Sparku
• Naučit se Sparkem trénovat ML modely
• Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
• Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku
   

Garant kurzu David Vrba Ph.D. David pracuje v Socialbakers jako data scientist a data engineer. Na denní bázi se zabývá optimalizací Spakových aplikací a vyvíjí Sparkové joby, které zpracovávají data na různých škálách od jednotek GBs až po desítky TBs. Vedle toho se zabývá výukou Sparkových trainingů a jeho školeními již prošla celá řada týmů zejména datoví analytici, scientisti a inženýři. David je také Sparkovým kontributorem, přispívá do zdrojového kódu a pravidelně mluví na konferencích a meetupech jako je Spark + AI Summit, MLPrague nebo Spark + AI Prague meetup.
 
Osnova Data analysis with DataFrame API

• Advanced features of DataFrame API
• Integration with Pandas 

Lab I

• Analyzing data with DataFrame API

Machine learning with ML Pipelines

• Basic concepts: Transformer, Estimator, Evaluator, Pipeline
• Training/saving/loading a model
• Classification problems
• Cluster analysis

Lab II

• Training ML prototypes

Deep learning

• Integration with Tensorflow and Keras
• Image processing
• Transfer learning

Lab III

• Inference with DL model on large scale

Graph processing with GraphFrames

• Basic concepts: Vertices & Edges
• Running Graph algoritms
   

Předpoklady účastníka Tento kurz je navazujícím kurzem ke školení Apache Spark - od jednoduchých transformací po vysoce výkonné joby , ve kterém člověk mimo jiné získá dobrou znalost DataFramového API a úvod do analytiky ve Sparku. Pro absolvování tohoto kurzu je tedy dobré mít předchozí (alespoň základní) zkušenosti se Sparkem. Dále je užitečné chápat základní koncepty datové analytiky a machine learningu.  

Cíl školení - poznámka ke kurzu     Cíle kurzu Umět analyzovat data pomocí Sparku Naučit se Sparkem trénovat ML modely Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku  

Podrobnosti o kurzu

• Kurz je určen pro
  Cílová skupina Datoví analytici, scientisti a další uživatelé Sparku, kteří již mají se Sparkem nějakou zkušenost a chtějí Spark používat pro pokročilou analytiku jako je machine learning, deep learning nebo graph processing. Všichni uživatelé Sparku, kteří chtějí vidět kam se technologie posouvá v nejaktuálnější verzi a to zejména v oblasti datové analytiky.
• Lektor kurzu
  David Vrba Ph.D. David pracuje v Socialbakers jako data scientist a data engineer. Na denní bázi se zabývá optimalizací Spakových aplikací a vyvíjí Sparkové joby, které zpracovávají data na různých škálách od jednotek GBs až po desítky TBs. Vedle toho se zabývá výukou Sparkových trainingů a jeho školeními již prošla celá řada týmů zejména datoví analytici, scientisti a inženýři. David je také Sparkovým kontributorem, přispívá do zdrojového kódu a pravidelně mluví na konferencích a meetupech jako je Spark + AI Summit, MLPrague nebo Spark + AI Prague meetup.  
• Pořadatel kurzu
  DataScript s.r.o.
• Další organizační náležitosti k danému školení
  Předpoklady účastníka Tento kurz je navazujícím kurzem ke školení Apache Spark - od jednoduchých transformací po vysoce výkonné joby , ve kterém člověk mimo jiné získá dobrou znalost DataFramového API a úvod do analytiky ve Sparku. Pro absolvování tohoto kurzu je tedy dobré mít předchozí (alespoň základní) zkušenosti se Sparkem. Dále je užitečné chápat základní koncepty datové analytiky a machine learningu.  
• Obchodní podmínky
  Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.

Dotazy a komentáře ke kurzu

Přihláška na kurz

Odesláním formuláře 'Přihláška na kurz' se zaregistruje Vaše přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Souhlas se zpracováním osobních údajů pro marketingové účely nevyžadujeme, tyto data nezpracováváme. Server pouze zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

---

URL >> https://skoleni.net/skoleni_87887_apache-spark-3-0-for-data-scientists---advanced-analytics.html

---

ApacheSparkDataScientistsAdvancedAnalytics